Los administradores son responsables de aprovisionar Brightspace Student Success System mediante:
- La gestión de cursos de destino
- El uso de modelos predictivos
- La supervisión de cursos activos
Agregar un curso de destino
- Desde el
<![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- Haga clic en Agregar curso.
- Seleccione el curso que desea agregar.
- Haga clic en Agregar.
Configurar un modelo predictivo
Una vez que agrega un curso de destino, puede configurar un modelo predictivo para este. Mientras se crea el modelo, el estado de progreso se muestra como “Creando [ ]% completo”. Haga clic en Actualizar para actualizar el estado de creación o en Cancelar para cancelar el proceso. Una vez que se completa la creación, el estado del modelo muestra “Listo” y se muestra el Error medio cuadrático (MSE). El MSE también es visible en la página Revisar modelo del modelo predictivo.
El MSE se calcula como las desviaciones promedio entre las calificaciones estimadas usadas en el cálculo del índice de aprobación y las calificaciones reales. El promedio se calcula durante todas las semanas y en todos los dominios de datos. Luego, el valor se normaliza en un valor de porcentaje. Mientras más bajo sea el MSE, se cree que más exacto será el modelo predictivo.
- Desde el
<![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- Desde el menú contextual del curso de destino con el que desea trabajar, haga clic en Configurar modelo.
- Seleccione los dominios que desea incluir en el modelo. Para eliminar las mediciones irrelevantes del modelo, D2L recomienda excluir los dominios que no tengan los datos correspondientes en el sistema.
Nota: El dominio de preparación fue parte de un programa beta de D2L que ahora está cerrado, no es uno válido para incluirlo en los modelos predictivos.
- En la sección Opciones avanzadas de modelo (haga clic en la flecha para expandir), seleccione las preferencias Tipo de agregación de modelo y Extracción de datos.
Nota: El sistema selecciona de forma predeterminada las opciones Agregación de dominio y Semanas acumuladas. D2L recomienda usar las selecciones predeterminadas.
- Confirme o modifique las escalas de calificaciones para las tres categorías de riesgo. Puede modificar las variables de configuración d2l.Tools.S3.GradeRangePotentialRiskValue y d2l.Tools.S3.GradeRangeSuccessfulValue para establecer valores predeterminados.
- Si la fecha de inicio y la fecha final no se incluyen de forma automática, ingrese una Fecha de inicio y una Fecha final para el curso.
- Para definir qué roles se deben incluir en el modelo predictivo, haga clic en
<![CDATA[ ]]>Editar.
- En la sección Asignar cursos históricos, haga clic en Agregar curso para agregar al menos un curso histórico al modelo predictivo.
Nota: Mientras más coherentes sean los cursos históricos con el curso de destino que esté configurando, más precisas se espera que sean las predicciones. Cualquier curso histórico que agregue debe contener participantes inscritos.
- Haga clic en Guardar y continuar. Si un curso no cumple con los requisitos para ser usado como curso histórico en el modelo predictivo, aparecerá un ícono de Error en la columna Estado del curso. Haga clic en el ícono para obtener una explicación de por qué falló el curso.
- En la página Revisar, haga clic en Crear modelo.
Una vez que se haya creado el modelo predictivo para un curso, se almacena en la base de datos de Insights y se generan predicciones diarias como parte del proceso de ETL (extracción, transformación y carga).
Copiar un modelo predictivo
Puede volver a utilizar la configuración del modelo existente de un curso histórico.
Importante: Copiar una configuración sobrescribe la configuración actual de dicho curso.
- Desde el <![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- En el menú contextual del curso de destino del que desea copiar un modelo predictivo, haga clic en Revisar modelo.
- Haga clic en Actualizar modelo.
- Haga clic en Copiar configuración del modelo.
- Elegir un curso.
- Opcionalmente, elija Incluir el curso seleccionado como un curso histórico adicional.
- Haga clic en Copiar.
- Haga clic en Guardar y continuar.
Actualizar un modelo predictivo
Puede actualizar un modelo predictivo en cualquier momento, incluso cuando el curso ha comenzado. Cada vez que actualiza el modelo, el sistema crea un modelo adicional para el curso. Puede utilizar el Registro de revisión para cambiar entre los distintos modelos de un curso. Use esta funcionalidad para aplicar simulaciones a una oferta de cursos anterior de modo que pueda probar y validar la configuración del modelo antes de aplicarla a una próxima oferta del curso.
- Desde el <![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- Desde el menú contextual del modelo predictivo que desee actualizar, haga clic en Revisar modelo.
- Haga clic en Actualizar modelo.
- Realice sus cambios.
- Haga clic en Guardar y continuar.
- Haga clic en Crear modelo.
Nota: Su nueva revisión aparecerá en el Registro de revisión. Para ver el Registro de revisión, haga clic en Revisar modelo en el menú contextual del modelo predictivo que desea ver en el registro.
Cambiar entre versiones de un modelo predictivo
- Desde el <![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- Haga clic en Revisar modelo en el menú contextual del modelo predictivo que desea cambiar.
- Haga clic en el ícono Establecer la versión de modelo como en uso junto al modelo que desea establecer como activo. Una vez que el modelo esté activo, se muestra un ícono de Versión del modelo en uso junto a su nombre en el Registro de revisión.
Revisar un modelo predictivo
- Desde el <![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- Haga clic en Revisar modelo en el menú contextual del modelo predictivo que desea revisar. Esto muestra la configuración del modelo y un registro de revisión para el modelo.
Previsualizar un modelo predictivo
- Desde el <![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- Haga clic en Vista previa en el menú contextual del modelo predictivo que desea previsualizar. Esta acción lo dirigirá al panel de clases del modelo.
Eliminar un modelo predictivo
Cuando ya no necesite un modelo predictivo para un curso, puede eliminarlo. Toda la información de predicción relacionada con el curso se elimina.
- Desde el <![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- En el menú contextual del modelo predictivo que desea eliminar, haga clic en Eliminar. Esto eliminará el modelo para el curso. Puede volver a agregar el curso a la lista en cualquier momento.
Establecer un modelo predictivo como inactivo
- Desde el <![CDATA[ ]]>menú Herramientas de administración, haga clic en Student Success System.
- En el menú contextual del modelo predictivo que desea establecer como inactivo, haga clic en Establecer como inactivo. Esto ocultará el modelo de los instructores. El modelo continúa generando predicciones y las registra en la base de datos.
- Para reactivar el curso, haga clic en Establecer como activo en el menú contextual del modelo predictivo inactivo que desea reactivar.