Os administradores são responsáveis pelo provisionamento do Student Success System do Brightspace ao:
- Gerenciar de cursos de destino
- Criar modelos preditivos
- Monitorar cursos ativos
Adicionar um curso de destino
- Na lista suspensa
<![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- Clique em Adicionar curso.
- Selecione o curso que você deseja adicionar.
- Clique em Adicionar.
Configurar um modelo preditivo
Quando adicionar um curso de destino, você poderá configurar um modelo preditivo para ele. Enquanto o modelo está sendo criado, o status de progresso é exibido como "Criação [ ]% concluída." Clique em Atualizar para atualizar o status de criação ou Cancelar para cancelá-lo. Quando a criação estiver concluída, o status do modelo será exibido como "Pronto", e o Erro Quadrático Médio (MSE) aparecerá. O MSE fica também visível na página Revisar modelo referente ao modelo preditivo.
O MSE é calculado como os desvios médios entre as notas estimadas usados no cálculo do índice de sucesso e das notas reais. A média é calculada sobre todas as semanas e todos os domínios de dados. Em seguida, o valor é normalizado para um valor percentual. Quanto menor o MSE, mais preciso deve ser o modelo preditivo.
- Na lista suspensa
<![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do curso de destino que deseja configurar, clique em Configurar modelo.
- Selecione os domínios que deseja incluir no modelo. Para eliminar as medidas irrelevantes do modelo, a D2L recomenda excluir domínios que não tenham dados correspondentes no sistema.
Observação: O domínio de preparação fazia parte de um programa beta da D2L que agora está fechado; ele não é um domínio válido para incluir no modelos preditivos.
- Na seção Opções avançadas de modelo, (clique na seta para expandir), selecione as preferências Tipo de agregação de modelo e Extração de dados.
Observação: O sistema seleciona as opções Agregação de domínio e Semanas acumuladas por padrão. A D2L recomenda deixar as seleções padrão como estão.
- Confirme ou modifique as faixas de notas das três categorias de risco. Você pode definir valores padrão modificando as variáveis de configuração d2l.Tools.S3.GradeRangePotentialRiskValue e d2l.Tools.S3.GradeRangeSuccessfulValue.
- Se as datas de início e final não forem incluídas automaticamente, insira uma Data de início e uma Data final para o curso.
- Para definir que funções a incluir no modelo preditivo, clique no
<![CDATA[ ]]>Ícone Editar.
- Na seção Mapear cursos de histórico, clique em Adicionar curso para adicionar pelo menos um curso de histórico ao modelo preditivo.
Observação: Quanto mais os cursos de histórico forem consistentes com o curso de destino que você está configurando, mais precisas as previsões poderão ser. Qualquer curso de histórico que você adicionar deverá conter participantes inscritos.
- Clique em Salvar e Continuar. Se um curso não atender aos requisitos para uso como curso de histórico no modelo preditivo, um ícone Erro será exibido na coluna Status do curso. Ao clicar no ícone, você verá uma explicação para a falha do curso.
- Na página Revisão, clique em Criar modelo.
Quando você cria um modelo preditivo para um curso, ele é armazenado no banco de dados do Insights e gera previsões diárias como parte do processo ETL (extrair, converter, carregar).
Copiar um modelo preditivo
É possível reutilizar a configuração do modelo existente de um curso histórico.
Importante: A cópia de uma configuração substitui a configuração atual desse curso.
- Na lista suspensa <![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do curso de destino que deseja copiar um modelo preditivo, clique em Revisar modelo.
- Clique em Atualizar modelo.
- Clique em Copiar configuração do modelo.
- Escolha um curso.
- Como opção, escolha Incluir o curso selecionado como um curso histórico adicional.
- Clique em Copiar.
- Clique em Salvar e Continuar.
Atualizar um modelo preditivo
Você pode atualizar um modelo preditivo a qualquer momento, inclusive quando um curso é iniciado. Cada vez que você atualizar um modelo, o sistema cria um modelo adicional para o curso. Você pode usar o Registro de revisão para alternar entre os vários modelos de um curso. Utilize essa funcionalidade para aplicar simulações a uma oferta anterior do curso para que você possa testar e validar a configuração do modelo antes de aplicá-lo a uma próxima oferta do curso.
- Na lista suspensa <![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do modelo preditivo que deseja atualizar, clique em Revisar modelo.
- Clique em Atualizar modelo.
- Faça as alterações.
- Clique em Salvar e Continuar.
- Clique em Criar Modelo.
Observação: Sua nova revisão aparecerá no Log de revisão. Para exibir o Registro de revisão, clique em Revisar modelo no menu de contexto do modelo preditivo para o qual deseja exibir o registro.
Alternar entre as versões de um modelo preditivo
- Na lista suspensa <![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do modelo preditivo que deseja alternar, clique em Revisar modelo.
- Clique no ícone Definir versão do modelo quando em uso ao lado do modelo que deseja definir como ativo. Quando o modelo estiver ativo, ele exibirá um ícone de Versão do modelo em uso ao lado do nome dele no Registro de revisão.
Revisar um modelo preditivo
- Na lista suspensa <![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do modelo preditivo que deseja revisar, clique em Revisar modelo. Exibe as configurações do modelo e o registro de revisões do modelo.
Visualizar um modelo preditivo
- Na lista suspensa <![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do modelo preditivo que deseja visualizar, clique em Visualizar. Essa ação o direciona ao painel de classe do modelo.
Excluir um modelo preditivo
Quando não precisar mais de um modelo preditivo para um curso, você pode excluí-lo. Todas as informações de previsão relacionadas ao curso são excluídas.
- Na lista suspensa <![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do modelo preditivo que deseja excluir, clique em Remover. Essa ação remove o modelo do curso. Você pode adicionar novamente o curso à lista a qualquer momento.
Definir um modelo preditivo como inativo
- Na lista suspensa <![CDATA[ ]]>No menu Ferramentas administrativas, clique em Student Success System.
- No menu de contexto do modelo preditivo que você deseja definir como inativo, clique em Definir como inativo. Essa ação oculta o modelo dos instrutores. O modelo continua a gerar previsões e as registra no banco de dados.
- Para reativar o curso, clique em Definir como ativo no menu de contexto do modelo preditivo inativo que deseja reativar.