Beheerders zijn op de volgende manieren verantwoordelijk voor de bediening van Brightspace® Student Success System™:
- Doelcursussen beheren
- Voorspellende modellen bouwen
- Actieve cursussen volgen
Een doelkoers toevoegen
- Ga naar
<![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik op Cursus toevoegen.
- Selecteer de cursus die u wilt toevoegen.
- Klik op Toevoegen.
Een voorspellend model configureren
Als u een doelcursus hebt toegevoegd, kunt u er een voorspellend model voor configureren. Terwijl het model wordt gebouwd, wordt de voortgangsstatus weergegeven als 'Bouwen [ ]% voltooid'. Klik op Vernieuwen om de bouwstatus te vernieuwen of op Annuleren om de status te annuleren. Zodra het bouwen is voltooid, wordt de status van het model weergegeven als 'Gereed' en wordt de Mean Squared Error (MSE) weergegeven. De MSE is ook zichtbaar op de pagina Model beoordelen voor het voorspellende model.
MSE wordt berekend als de gemiddelde afwijkingen tussen de geschatte scores die worden gebruikt bij het berekenen van de succesindex en de werkelijke scores. Het gemiddelde wordt berekend over alle weken en alle gegevensdomeinen. De waarde wordt vervolgens genormaliseerd tot een procentuele waarde. Hoe kleiner de MSE, hoe nauwkeuriger het voorspellende model wordt verondersteld.
- Ga naar
<![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van de doelcursus die u wilt configureren op Model configureren.
- Selecteer de domeinen die u in het model wilt opnemen. Om irrelevante metingen uit het model te elimineren, raadt D2L® aan domeinen die geen overeenkomstige gegevens in het systeem hebben, uit te sluiten.
Opmerking: Het domein Voorbereid zijn maakte deel uit van een D2L® bèta-programma dat nu is gesloten; het is geen geldig domein om in voorspellende modellen op te nemen.
- Selecteer in de sectie Geavanceerde modelopties (klik op de pijl om uit te vouwen) de voorkeuren Type modelaggregatie en Gegevensextractie.
Opmerking: Het systeem selecteert standaard de opties Domeinaggregatie en Cumulatieve weken. D2L® raadt u aan de standaardselecties niet aan te passen.
- Bevestig of wijzig de scorebereiken voor de drie risicocategorieën. U kunt standaardwaarden instellen door de configuratievariabelen d2l.Tools.S3.GradeRangePotentialRiskValue en d2l.Tools.S3.GradeRangeSuccessfulValue te wijzigen.
- Als de start- en einddatum niet automatisch worden opgenomen, voert u een startdatum en einddatum voor de cursus in.
- Om te definiëren welke rollen in het voorspellende model moeten worden opgenomen, klikt u op het
<![CDATA[ ]]>pictogram Bewerken.
- Klik in de sectie Historische cursussen toewijzen op Cursus toevoegen om ten minste één historische cursus toe te voegen aan het voorspellende model.
Opmerking: Hoe consistenter de historische cursussen zijn met de doelcursus die u configureert, hoe nauwkeuriger u kunt verwachten dat de voorspellingen zullen zijn. Elke historische cursus die u toevoegt, moet ingeschreven deelnemers bevatten.
- Klik op Opslaan en doorgaan. Als een cursus niet voldoet aan de vereisten voor gebruik als historische cursus in het voorspellende model, wordt het pictogram Foutmelding weergegeven in de kolom Status van de cursus. Als u op het pictogram klikt, wordt uitgelegd waarom de cursus is mislukt.
- Klik op de pagina Beoordelen op Model bouwen.
Als u eenmaal een voorspellend model voor een cursus hebt gemaakt, wordt deze opgeslagen in de Insights™-database en worden er dagelijkse voorspellingen gegenereerd als onderdeel van het ETL-proces (uitpakken, transformeren, laden).
Een voorspellend model kopiëren
U kunt de bestaande modelconfiguratie van een historische cursus hergebruiken.
Belangrijk: Het kopiëren van een configuratie overschrijft de huidige configuratie van die cursus.
- Ga naar <![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van de doelcursus waaruit u een voorspellend model wilt kopiëren op Model beoordelen.
- Klik op Model bijwerken.
- Klik op Modelconfiguratie kopiëren.
- Kies een cursus.
- U kunt ook kiezen voor De geselecteerde cursus opnemen als een aanvullende historische cursus.
- Klik op Kopiëren.
- Klik op Opslaan en doorgaan.
Een voorspellend model bijwerken
U kunt een voorspellend model op elk gewenst moment bijwerken, ook wanneer een cursus is begonnen. Telkens wanneer u een model bijwerkt, bouwt het systeem een extra model voor de cursus. U kunt het revisielogboek gebruiken om te schakelen tussen de verschillende modellen voor een cursus. Gebruik deze functionaliteit om simulaties toe te passen op een eerdere cursuseditie, zodat u de modelconfiguratie kunt testen en valideren voordat u deze toepast op een volgende cursuseditie.
- Ga naar <![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van het voorspellende model dat u wilt bijwerken op Model beoordelen.
- Klik op Model bijwerken.
- Breng uw wijzigingen aan.
- Klik op Opslaan en doorgaan.
- Klik op Model bouwen.
Opmerking: Uw nieuwe revisie wordt weergegeven in het revisielogboek. Als u het revisielogboek wilt weergeven, klikt u op Model beoordelen in het contextmenu van het voorspellende model waarvoor u het logboek wilt weergeven.
Schakelen tussen versies van een voorspellend model
- Ga naar <![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van het voorspellende model dat u wilt schakelen op Model beoordelen.
- Klik op het pictogram Modelversie instellen als in gebruik naast het model dat u als actief wilt instellen. Zodra het model actief is, wordt naast de naam in het revisielogboek het pictogram Modelversie in gebruik weergegeven.
Een voorspellend model beoordelen
- Ga naar <![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van het voorspellende model dat u wilt beoordelen op Model beoordelen. Hier worden de modelinstellingen en het revisielogboek voor het model weergegeven.
Een voorspellend model vooraf beoordelen
- Ga naar <![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van het voorspellende model dat u vooraf wilt beoordelen op Vooraf beoordelen. Dit brengt u naar het dashboard van de groep voor het model.
Een voorspellend model verwijderen
Als u geen voorspellend model meer nodig hebt voor een cursus, kunt u dit verwijderen. Alle voorspellingsinformatie met betrekking tot de cursus wordt verwijderd.
- Ga naar <![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van het voorspellende model dat u wilt verwijderen op Verwijderen. Hierdoor wordt het model voor de cursus verwijderd. U kunt de cursus op elk gewenst moment opnieuw aan de lijst toevoegen.
Een voorspellend model instellen als inactief
- Ga naar <![CDATA[ ]]>Klik in het menu Beheertools op Student Success System™.
- Klik in het contextmenu van het voorspellende model dat u als inactief wilt instellen op Instellen als inactief. Hierdoor wordt het model verborgen voor instructeurs. Het model blijft voorspellingen genereren en registreert die in de database.
- Als u de cursus opnieuw wilt activeren, klikt u op Instellen als actief in het contextmenu van het inactieve voorspellende model dat u opnieuw wilt activeren.