Escrito por: Matt Walker, Gerente Sênior de Administração de Aprendizagem
O conjunto de vídeos a seguir contém instruções passo a passo sobre como baixar os conjuntos de dados do Brightspace, descompactar e organizar os arquivos CSV, carregar os dados no Excel usando o Power Query e, por fim, combinar os dados de atributos do usuário com os dados dos usuários para filtrar, agrupar e classificar os dados dos usuários de novas maneiras.
Você aprenderá uma estratégia para mesclar conjuntos de dados completos e diferenciais para ter dados atualizados sem ter que esperar pela próxima atualização semanal do conjunto de dados completo.
Você também verá como dinamizar os dados de Atributos do Usuário para que cada Atributo seja separado em colunas individuais.
Download de dados do Hub de dados do Brightspace
Vá para o Data Hub e encontre os conjuntos de dados necessários para o relatório. Para obter informações sobre o que está disponível no Data Hub, bem como como os dados estão interconectados, consulte Sobre o Data Hub.
Os conjuntos de dados completos são normalmente atualizados semanalmente, portanto, pode ser necessário baixar alguns dos conjuntos de dados diferenciais mais recentes e combiná-los ou mesclá-los. Os conjuntos de dados são baixados como compactados . CSV que precisam ser descompactados antes que você possa começar a processá-los.
Nota: Se você estiver combinando conjuntos de dados completos e diferenciais, eles terão o mesmo nome de arquivo quando descompactados. Renomeie os arquivos descompactados de acordo para que nenhum arquivo acabe substituindo outros involuntariamente.
Vídeo: Baixar e descompactar arquivos
Carregando os dados CSV no Excel para relatórios
Se você simplesmente adicionar todos os arquivos CSV como guias e planilhas diferentes em sua pasta de trabalho do Excel, dependendo de seu tamanho, poderá descobrir que excedeu os limites de linha no Excel ou na memória do seu dispositivo. LOOKUPS e outras fórmulas no Excel aumentam a demanda de processamento à medida que você as adiciona. Em pouco tempo, você pode descobrir que o Excel precisa de vários segundos de tempo de processamento após cada valor adicionado à mistura.
Para gerenciar corretamente arquivos de dados grandes e combiná-los em um único CSV, os dados podem ser carregados no Excel usando o Power Query. No Power Query, você pode mesclar corretamente Conjuntos de Dados Completos e Diferenciais usando a função Agrupar Por e, em seguida, mesclar sua tabela com outras.
Vídeo: Importar dados para o Excel
Dinamizando e mesclando conjuntos de dados no Power Query
Para criar uma lista de usuários, incluindo valores de atributo, você precisa mesclar o conjunto de dados de usuários com as definições de atributo e os valores de atributo. Você precisa dinamizar os Valores de Atributo pela coluna Valor porque os Atributos são armazenados como uma única coluna de valores. O resultado é uma tabela com uma coluna separada para cada Valor de atributo.
Em seguida, a lista de usuários pode ser mesclada com os atributos para criar uma nova lista de usuários, que agora permite filtrar os usuários por atributo.
Vídeo: Dinamizando e mesclando conjuntos de dados
Criando um relatório de tabela dinâmica no Excel
Quando terminar de executar as transformações de dados, você poderá carregar os dados resultantes no Excel como uma nova planilha. Os dados podem ser visualizados como estão (CSV) ou você pode criar uma Tabela Dinâmica (ou até mesmo um gráfico) a partir da saída.
Com uma lista filtrável de usuários, você pode trazer dados da ferramenta Notas e criar um Relatório de notas que pode ser filtrado por Atributos do usuário.
Vídeo: Criando um relatório
