Publié initialement le 16 novembre 2018
Votre organisation souhaite-t-elle rendre compte des données provenant de Brightspace ? Il y a bien sûr des rapports disponibles dans Brightspace, et ils devraient être votre première destination. Si vos besoins peuvent être satisfaits par ceux-ci, fantastique ! Vous pouvez cependant avoir un besoin de reporting plus unique et, par conséquent, vous devrez extraire, analyser et afficher les données pour obtenir la sortie nécessaire. Les détails seront différents pour chaque organisation, mais les étapes suivantes fournissent une feuille de route générale pour le processus de création de rapports à l’aide des données Brightspace.
D’abord et avant tout, déterminez ce que vous souhaitez mesurer et définissez des indicateurs clairement établis.
Pour réussir et ne pas être submergé par la quantité de données disponibles, vous devez avoir des indicateurs clairement définis que vous ciblez. Cette étape est de loin la plus importante pour un processus de rapport efficace. Ne visez pas à collecter des données pour le seul plaisir de le faire ; il est beaucoup plus efficace de ne collecter que les données dont vous avez besoin pour créer des rapports exploitables. Par exemple, si vous souhaitez mesurer les résultats dans l’ensemble et au sein des départements, vous pourriez décider de recueillir une note finale moyenne de chaque offre de cours. Cependant, si vous souhaitez comparer les résultats d’étudiants ayant des antécédents de cours similaires, vous devrez collecter des historiques de cours et des notes finales au niveau individuel. Dans les deux cas, vous mesurez les « résultats », mais les spécificités des données collectées sont très différentes, et chaque ensemble de données serait inefficace pour répondre à l’autre besoin.
Ressources supplémentaires :
Déterminez la fréquence à laquelle vous avez besoin de données mises à jour et l’endroit où se trouvent les données dans Brightspace.
Une fois que vous avez vos mesures, identifiez où se trouvent les données que vous voudrez utiliser. Il est également important de savoir à quelle fréquence vous aurez besoin des données actualisées, cela informera quels ensembles de données sont disponibles et quels processus conviennent le mieux. Par exemple, si vous souhaitez créer un rapport de fin de semestre comparant l’engagement entre les cours, vous pouvez utiliser un processus de téléchargement manuel de données à partir de l’interface utilisateur data hub car vous n’en avez besoin qu’une fois par semestre.
Ressources supplémentaires :
Déterminez les compétences de votre équipe. Confirmez que celles-ci correspondent au processus de manipulation des données prévu.
Certaines méthodes d’accès et de traitement des données nécessitent des compétences spécifiques. Par exemple, si vous souhaitez utiliser les ensembles de données Brightspace, mais que vous n’avez pas de membres dans votre équipe capables de travailler avec des API, cela pourrait entraver la configuration de téléchargements automatisés des ensembles de données. Nous constatons que les compétences typiques nécessaires pour travailler avec les ensembles de données Brightspace incluent : les API, la création et les structures de bases de données, les requêtes et la visualisation des données.
Ressources supplémentaires :
Assurez-vous de comprendre le format, la structure et le contenu des données que vous utilisez.
Il est important de confirmer ces détails au sujet des données afin de garantir la confiance dans le résultat final et dans toute agrégation qui se produit durant le processus. Par exemple, si vous essayez de signaler des individus qui ont passé moins d’une heure à visualiser du contenu en une semaine, il est essentiel de savoir si les unités de ce point de données sont en minutes ou en secondes.
Configurez une méthode d’acquisition des données.
L’acquisition des données (à long terme) sera-t-elle entièrement automatique, ou un travail manuel sera-t-il nécessaire – comme par exemple d’ajuster les cours tirés des ensembles de données avancés chaque semestre ? Utiliserez-vous uniquement les ensembles de données complets ou aussi des différentiels ? Il s’agit d’un domaine où les indicateurs ciblés, la fraîcheur nécessaire et les compétences disponibles détermineront vraiment la solution.
Ressources supplémentaires :
Déterminez où vos données résideront. Si nécessaire, créez une base de données pour contenir vos données.
La solution choisie ici sera réellement le reflet des compétences à votre disposition et des besoins de l’organisation ainsi que des processus connexes. Par exemple, vous pourriez vouloir combiner les données de Brightspace avec celles d’autres systèmes pour obtenir une image plus globale de vos indicateurs, ce qui nécessiterait de les stocker dans une base de données que vous gérez. Nous trouvons que les questions importantes à poser incluent : Les données de Brightspace seront-elles combinées avec d’autres ensembles de données ? Combien de temps devront-elles être conservées ? Qui ou quels outils devront accéder à cet emplacement ?
Analysez les données, créez des rapports et livrez vos rendus aux utilisateurs finaux.
En fonction de votre processus de création de rapports, si ce sont les utilisateurs finaux qui effectuent l’analyse et la création des rapports, la transition vers eux se produira avant l’analyse des données. Cette étape peut être aussi simple que l’exécution d’une requête et le collage des résultats dans Excel, ou aussi complexe qu’un composant graphique personnalisé qui ramène les données dans Brightspace afin qu’elles soient facilement accessibles aux utilisateurs. Comment vos utilisateurs accéderont-ils au rapport ? De nombreuses organisations utiliseront un outil de BI pour accéder aux données. Assurez-vous que tout le monde dispose des comptes et des autorisations appropriés, et que toute automatisation est configurée.
Approfondissez et recommencez le processus !
Les meilleurs rapports donnent des informations exploitables et conduisent à des pistes d’enquête différentes et / ou plus nuancées. Parfois, nous constatons que les processus doivent être modifiés pour rendre compte des mesures exactes souhaitées qui pourraient ne devenir apparentes qu’après l’utilisation des premiers rapports. Les rapports sont un processus itératif à mesure que vos objectifs et vos mesures changent - gardez à l’esprit que l’accès à de nouvelles données peut modifier vos possibilités de reporting. Restez au courant de nos nouvelles versions relatives aux données ici.
Besoin d’aide supplémentaire pour travailler avec les données ? Coincé sur l’une des étapes ci-dessus ? Vous manquez l’un des ensembles de compétences nécessaires ? D2L fournit des niveaux flexibles de services d’engagement d’analyse de l’apprentissage qui peuvent vous aider à toutes les étapes du processus détaillé dans cet article. Si vous êtes intéressé, veuillez contacter votre représentant D2L Customer Success.