Publié initialement le 2 janvier 2020
Qu’est-ce que le Système de réussite scolaire (S3) ?
- Le Système de réussite des étudiants est un système d’intervention précoce qui permet aux établissements de bénéficier d’analyses prédictives pour améliorer la réussite, la rétention, l’achèvement et les taux de diplomation des étudiants.
- Le Système de réussite des étudiants peut mesurer le rendement des étudiants dès les premières semaines du semestre.
- Le Système de réussite des étudiants fournit aux éducateurs des indicateurs précoces et des prévisions concernant la réussite des étudiants et les niveaux de risque.
Comment fonctionne S3 ?
- S3 génère des prédictions de notes finales basées sur des modèles prédictifs créés en appliquant des algorithmes d’apprentissage automatique sur des données de cours historiques (offres antérieures du même cours).
- Les modèles prédictifs sont adaptables et personnalisables à l’approche pédagogique de chaque cours, ainsi qu’aux attentes en matière d’engagement et de réussite.
- Le système fournit des prédictions hebdomadaires des niveaux de réussite des étudiants dans leurs cours sous la forme d’un indice de réussite.
Visualisations S3
- S3 fournit des visualisations interactives pour mettre en évidence les modèles et les indicateurs relatifs à l’étudiant et à sa position par rapport aux attentes du cours et aux autres étudiants de la classe.
- Ces visualisations permettent aux enseignants d’accéder à de nouvelles et puissantes informations.
- S3 est conçu pour permettre aux enseignants de visualiser et de comparer les facteurs clés afin de se préparer aux interventions.
Sur la page principale du système de réussite des étudiants, les enseignants peuvent surveiller le statut de chaque étudiant en termes de réussite prévue, comme indiqué.
Figure : Exemple d’image d’une liste de participants du système de réussite des étudiants.
Indice de réussite
- Pour chaque étudiant, un indice de réussite est affiché pour la semaine en cours. L’indice de réussite est exprimé sous la forme d’une catégorie, d’un score correspondant sur une échelle de 0 à 10, et d’un signe de tendance comme indiqué.
- Il y a trois niveaux de réussite indiqués par la couleur et la forme d’un symbole associé : À risque (triangle rouge), Risque potentiel (diamant jaune) et Réussi (cercle vert). Les niveaux sont déterminés en fonction des seuils pour la note prévue.
- Les valeurs par défaut sont les suivantes : 0 % à 60 % pour À risque, 60 % à 80 % pour Risque potentiel, et 80 % à 100 % pour Réussi.
- Ces seuils spécifiés par l’enseignant peuvent être configurés pour chaque cours lors de la configuration du modèle prédictif. La valeur de l’indice de réussite est déterminée en fonction de la note prévue.
- La flèche de tendance indique si les prévisions changent à la hausse ou à la baisse par rapport à la semaine précédente.
Envoyer un courriel aux étudiants
À partir du tableau de bord de l’enseignant, un enseignant peut initier une intervention de groupe basée sur la catégorie de réussite par e-mail. Une boîte de dialogue d’e-mail apparaîtra avec toutes les adresses des étudiants dans le champ Bcc comme indiqué
Figure : Composition d’un nouveau message.
- Les enseignants peuvent choisir de sélectionner un étudiant individuel pour afficher les informations de prédiction nécessaires afin que l’enseignant puisse concevoir une intervention personnalisée.
- La page de l’étudiant rassemble des informations sur l’étudiant, grâce à des visualisations interactives.
- L’objectif est de mettre en évidence les modèles et les indicateurs concernant l’étudiant et sa position par rapport aux attentes du cours et aux autres étudiants de la classe.
Profil de l’étudiant
- En haut à gauche, des informations de profil de base sur l’étudiant présenté. Cela inclut la photo de l’étudiant, le nom et l’identifiant du campus. Si l’établissement permet l’accès à des éléments de données supplémentaires du Système d’information sur les étudiants (SIS), ceux-ci seront présentés.
Chronologie du cours
- En haut à droite, un graphique chronologique montre l’indice de réussite hebdomadaire, indiqué par sa valeur sur l’axe des y et sa couleur. Il fournit une vue d’ensemble de la tendance de l’étudiant.
Figure : Données graphiques du Système de réussite des étudiants.
Tableau gagne-perd
- Comme indiqué, un graphique gagne-perd montre comment l’indice de réussite est conçu comme une combinaison de prédicteurs.
- Le graphique montre la réussite des étudiants en fonction de chacun de ces prédicteurs et leur comparaison avec les attentes médianes.
- La ligne de référence verticale au centre du graphique correspond au point médian dans la plage de succès potentiel (si la plage est de 60 % à 80 %, le point médian est de 70 %, ce qui correspond à la valeur 7 pour l’indice de réussite).
- L’indicateur de réussite de l’étudiant le long de chacun de ces indicateurs est comparé à ce point de référence, menant soit à une « victoire » où la barre est à droite de la ligne, soit à une « perte » où la barre est à gauche de la ligne.
- Les indicateurs de « perte » signalent des lacunes dans les attentes où des améliorations peuvent être apportées.
Figure : Indice de réussite des étudiants.
Les domaines de prédiction sont décrits comme suit :
- Accès aux cours : Ce domaine se compose d’un ensemble de mesures connexes qui décrivent l’engagement des étudiants en termes de connexion à l’environnement d’apprentissage et d’accès à la page du cours.
- Accès au contenu : Ce domaine se compose d’un ensemble de mesures connexes qui décrivent l’engagement des étudiants avec le matériel de contenu pour le cours
- Apprentissage social : Ce domaine comprend un ensemble de mesures connexes qui décrivent l’engagement des élèves dans les forums de discussion du cours.
- Notes : Ce domaine consiste en un ensemble de mesures connexes qui décrivent le rendement des élèves aux évaluations.
- État de préparation : Ce domaine comprend un ensemble d’éléments de données du Système d’information sur les étudiants, y compris les résultats d’admission, le rendement global des collèges et les données démographiques.
Quadrant de risque
- Le quadrant de risque positionne l’étudiant dans la classe en fonction de l’indice de réussite et de la note actuelle, comme indiqué.
- L’indice de réussite fournit le résultat global prévu, qui est principalement basé sur l’engagement (selon les domaines mentionnés auparavant).
- La note actuelle fournit une mesure globale du rendement basée sur la note calculée à ce jour. Chaque point sur le graphique représente un étudiant. L’étudiant actuel est mis en évidence.
- Les quadrants sont comme suit :
- Le risque de retrait ou d’abandon est l’endroit où l’étudiant semble éprouver des difficultés tant en matière d’engagement que de rendement. Dans ce cas, l’étudiant peut être à risque d’abandonner.
- Le risque de rendement académique est là où l’étudiant semble être engagé, mais a du mal en termes de performance.
- Le risque de sous-engagement est celui où l’étudiant ne semble pas engagé, tout en obtenant des notes élevées. Dans ce cas, l’étudiant peut être sous-challengé.
- Le quadrant « sur la bonne voie, non à risque » est celui où l’étudiant est engagé et obtient des notes élevées.
Figure : Exemple de données dans le quadrant de risque.
Domaine des notes
- En perçant dans le domaine des notes, une visualisation des notes de l’étudiant est affichée comme indiqué.
- Le but de ce graphique est de fournir une visualisation compacte du rendement de l’étudiant à travers toutes les évaluations tout en tenant compte de la performance de l’étudiant par rapport à ses camarades de classe et de l’impact de différentes évaluations sur le rendement global de l’étudiant.
- Le graphique est une variante d’un graphique en secteurs avec plus d’informations affichées.
- Chaque tranche correspond à un élément de note ou à une catégorie d’éléments de note (par exemple, devoirs, quiz).
- La taille de chaque tranche correspond au poids de l’élément de note.
- La note de l’étudiant est affichée sous la forme d’un arc avec un symbole de losange dans chaque tranche sur une échelle de 0 à 100 affichée sur un rayon supérieur.
- Une bande à l’intérieur de chaque tranche indique la plage de la classe, correspondant au quartile inférieur et supérieur pour l’élément de note correspondant, comme indiqué.
- Le graphique est également interactif, permettant une exploration plus approfondie de la performance de l’étudiant. Si une note particulière correspond à une catégorie comprenant plus d’éléments, un bord extérieur indique le nombre d’éléments.
- En cliquant sur cette partie du graphique, cela permet d’accéder à une visualisation des éléments de note à l’intérieur de cette catégorie en utilisant la même technique visuelle. Vous pouvez également revenir en arrière en cliquant au centre pour retourner à la vue d’ensemble agrégée.
Figure : Données sur la répartition des notes.
Domaine d’apprentissage social
- En perçant dans le domaine d’apprentissage social, une visualisation du réseau de l’étudiant est affichée comme indiqué.
- Le sociogramme est un diagramme de réseau où chaque étudiant est représenté comme un nœud (cercle), et chaque connexion entre deux étudiants indique qu’ils ont échangé des communications dans les forums de discussion en classe, où un étudiant a répondu à un autre.
- La taille relative des nœuds est proportionnelle à la quantité de communication que les étudiants ont envoyée et reçue à travers les discussions.
- La disposition du sociogramme est basée sur les connexions sociales où les étudiants sont regroupés plus étroitement s’ils sont connectés et sont plus éloignés s’ils ne le sont pas.
- Certains étudiants peuvent être plus connectés que d’autres et occupent donc des positions centrales, tandis que d’autres peuvent être moins connectés et se situer près des limites du réseau ou des clusters au sein du réseau.
- Certains étudiants peuvent être complètement isolés et apparaissent comme de petits nœuds non connectés.
Figure : Exemple de sociogramme d’un étudiant.
Bâtir un modèle
- La partie administrative du système où la configuration du modèle prédictif peut être adaptée à chaque cours par l’administrateur S3, comme indiqué.
- Il montre la sélection des « domaines » (les composants prédictifs du modèle), la plage des niveaux de réussite et les offres historiques du cours qui peuvent être utilisées comme représentatives de l’offre actuelle du cours pour lequel les prédictions sont générées.
Figure : Création d’un modèle prédictif pour un cours.
Évaluation de la modélisation prédictive
- MSE = Erreur quadratique moyenne
- Différence entre la note prévue et la note réelle
- Plus c’est bas, mieux c’est
