Écrit par Mark Tse, développeur de logiciels, Développement de plate-forme D2L
Avec le lancement des ensembles de données Brightspace, notre stratégie de données a évolué pour fournir aux clients les données brutes au niveau de l’utilisateur dont ils ont besoin pour répondre à des questions nuancées spécifiques à leur institution. Dans cet article, nous explorerons divers facteurs qui façonnent vos données, et comment cela se traduit par des informations uniques à votre institution.
Comprendre la façon dont les données sont façonnées
Les données brutes au niveau de l’utilisateur dans les ensembles de données Brightspace sont le cumul de nombreuses sources et facteurs différents. Explorons ce qui contribue à la mise en forme des données.
Données migrées à partir d’autres produits d’apprentissage
Si vous avez migré vers Brightspace à partir d’une autre plate-forme d’apprentissage, les données incluses lors de votre processus de migration deviendront une partie des données de vos extraits de données. Vos données sont influencées par la façon dont la plate-forme d’apprentissage précédente a été configurée, comment les utilisateurs ont interagi avec elle et comment les données ont été transformées lors de votre migration vers Brightspace. Ces données migrées maintenant disponibles via les extraits de données seront affectées par ces facteurs et devraient être prises en compte.
Modèles d’utilisation et intégrations
Les habitudes d’utilisation diffèrent d’un établissement à l’autre en fonction du segment (c.-à-d. de la maternelle à la 12e année, de l’enseignement supérieur ou de l’entreprise), de l’emplacement (p. ex. langue, différences culturelles, exigences de conformité), des styles d’enseignement et d’apprentissage (y compris les différences entre les environnements mixtes et en ligne) et d’autres différences qui rendent votre établissement unique. En outre, les modèles d’utilisation sont influencés par les outils que vous activez dans Brightspace et par les produits avec lesquels vous vous intégrez, tels que SIS, LTI et d’autres outils uniques à votre institution qui tirent parti des API Brightspace.
Les données de vos extraits de données refléteront le moment où certains outils sont intégrés à Brightspace et la façon dont les modèles d’utilisation et les outils dans Brightspace ont changé.
Changements d’une version à l’autre
Chaque version de Brightspace introduit des modifications au code pour améliorer Brightspace, qu’il s’agisse de petites améliorations ou d’ajouts de fonctionnalités. Au fur et à mesure que le système évolue, les données évoluent également, et l’empreinte de cette évolution est unique à une institution donnée en fonction du nombre de diffusions que les données ont traversées et de l’intersection d’autres facteurs. De plus, chaque intégration dont vous disposez passe également par un cycle de publication, ce qui ajoute au nombre de facteurs qui façonnent vos données.
Mises à jour en direct au fur et à mesure que l’extrait de données est généré
Lorsqu’un extrait de données est généré, nous extrayons autant que possible au moment de l’extraction. Cependant, pour minimiser l’impact du système en direct, il est possible qu’un petit sous-ensemble de données soit obsolète, manquant, dupliqué ou présent lorsqu’il a déjà été supprimé. Cela peut également signifier que les données peuvent être incohérentes entre deux ensembles de données différents (par exemple, les données dans les réponses des utilisateurs au quiz peuvent ne pas correspondre aux données dans les tentatives de quiz).
Rassurez-vous, nous nous assurons que les lacunes et les incohérences de données sont rapprochées lors de la génération de votre prochain extrait de données. Cependant, lorsque vous importez les données dans vos systèmes, il est important de garder à l’esprit que ces nuances doivent être prises en compte.
Autres sources de données
Enfin, Brightspace Data Sets n’est qu’une source de données potentielle parmi tant d’autres dans votre écosystème institutionnel, et peut toujours être combinée avec d’autres sources de données pour fournir une vue plus globale de votre système.
Exploration de vos données
Comme vous pouvez le constater, de nombreux facteurs différents entrent en ligne de compte dans l’élaboration des données pour chaque institution. Chacun de ces facteurs peut influencer la façon dont vous abordez les données.
Par exemple, si un outil LTI intégré à l’outil de contenu l’automne dernier a généré plus de points de données par interaction utilisateur, un étudiant peut sembler moins engagé dans les années précédant le lancement de l’intégration en raison d’un nombre plus faible de points de données. En sachant quand l’intégration a été lancée et en en tenant compte dans votre analyse, vous pouvez éviter de biaiser les données d’engagement lorsque vous comparez l’année en cours avec les années précédentes. Vous pouvez également utiliser ces données pour démontrer l’efficacité d’une intégration ou d’un outil.
Un autre exemple pourrait être la détermination de la compétence ou de la réussite après coup lors du passage à un nouveau modèle de compétences. En tirant parti des ensembles de données Brightspace pour déterminer quels cours, quiz, devoirs, etc. ont été complétés, les apprenants pourraient être accélérés sur le nouveau modèle de compétences en vrac plutôt que sur une base au cas par cas.
Il existe de nombreux autres exemples qui ne sont pas énumérés ci-dessus, car la combinaison de facteurs et de questions posées rend chaque scénario unique. En vous fournissant les données brutes au niveau de l’utilisateur, vous avez accès à des données sans opinion qui contiennent des informations uniques et uniquement disponibles pour votre établissement.
Résumé
Nous avons exploré ce qui contribue à façonner les données que vous voyez aujourd’hui, et comment vous fournir des données brutes au niveau de l’utilisateur se traduit par les informations uniques disponibles pour votre institution. Nous aimerions savoir comment vous utilisez les ensembles de données Brightspace, toutes les idées que vous avez découvertes, ainsi que toutes les questions ou commentaires ci-dessous !