Mis à jour le 13 août 2019
Procédure pas à pas vidéo
Diapositives PowerPoint
L’exportation de données de l’évaluation des résultats d’apprentissage du cours (CLOE) est l’un des ensembles de données avancés qui est maintenant disponible dans le Data Hub. Cette exportation de données fournit des données sur le rendement de l’apprenant pour toute activité d’évaluation qui est alignée sur un objectif d’apprentissage avec un seuil de réussite défini. Il s’agit de données très utiles lorsque vous souhaitez évaluer et suivre les performances des apprenants au niveau du cours ou au niveau agrégé. Cependant, de nombreuses personnes ont eu des questions sur la façon de configurer les activités d’évaluation pour déclencher l’inclusion de ces données dans l’exportation. L' vidéo parle des exigences pour CLOE, de quelques considérations particulières pour l’utilisation de l’exportation de données et du processus d’association des activités d’apprentissage avec des objectifs d’apprentissage au niveau de l’offre de cours.
En plus de la vidéo, nous avons également un modèle de tableau croisé dynamique Excel disponible pour vous aider à démarrer votre analyse de ces données (ci-dessous). Pour utiliser le modèle, exécutez simplement votre exportation de données CLOE à partir du Data Hub et téléchargez le fichier d’exportation terminé. Coupez et collez le contenu du fichier d’exportation terminé (CSV) dans l’onglet Coller des données de la feuille de calcul Excel. Recalculez ensuite les tableaux croisés dynamiques et affichez les résultats. Il existe des instructions étape par étape pour l’utilisation du modèle dans le premier onglet de la feuille de calcul. En plus du modèle de tableau croisé dynamique Excel, un document sur les considérations particulières et un diagramme de structure de compétences recommandé sont fournis.
Figure : Diagramme simple de la structure des compétences.
Considérations relatives à l’utilisation du modèle CLOE
- Lors de l’exécution de l’ensemble de données CLOE, vous pouvez entrer n’importe quelle valeur d’ID d’unité d’organisation parente ou un ID d’unité d’organisation spécifique à l’offre. Par exemple, vous pouvez entrer un ID d’unité d’organisation de modèle de cours pour obtenir toutes les offres de cours sous un modèle. Ou vous pourriez
entrez un ID d’unité d’organisation de département ou un ID d’unité d’organisation de semestre pour obtenir tous les cours de ce département ou de ce semestre.
- L’exportation de données CLOE fournira l’atteinte des objectifs d’apprentissage à partir du niveau de l’unité d’organisation du modèle de cours ainsi que
avec les résultats d’évaluation des activités d’évaluation contenues dans l’offre de cours.
- Des grilles d’évaluation devraient être créées dans l’offre de cours pour que les données d’évaluation des grilles soient incluses.
- Un élément de note doit être associé à l’activité d’évaluation pour que les colonnes de données de note soient renseignées.
- Le statut de compétence doit être Approuvé pour que les données sur les réalisations soient suivies et communiquées.
- Les grilles de points et de points personnalisés peuvent être inversées dans l’ordre ; seules les grilles de texte ne le peuvent pas.
- Les rubriques doivent être associées sur le Objectifs de l’activité d’apprentissage (quiz, devoir ou discussion), et non sur le Propriétés à moins que vous n’utilisiez plus d’une rubrique. Si vous utilisez une rubrique distincte pour la notation par rapport à l’évaluation des résultats, alors la rubrique devrait être sur le Propriétés , et la rubrique d’évaluation des résultats devrait figurer sur le Objectifs .
- Toutes les activités associées à l’objectif d’apprentissage doivent être terminées avant qu’elles ne s’affichent dans l’exportation des données.
Conseil : Les objectifs et les activités d’apprentissage devraient avoir une relation un à un.
- Tous les apprenants doivent avoir un ID défini par l’organisation.
- Les éléments notés numériquement doivent avoir des points de note et des valeurs de points de note maximum attribués.
- Si l’activité n’a pas été évaluée pour un apprenant, la valeur % de note de l’activité doit être vide.
- Une fois les données collées dans la copie de travail du fichier, les tableaux croisés dynamiques et les graphiques peuvent être filtrés pour exclure les blancs
(et éventuellement #N/A). Ne le faites pas dans le modèle car il exclura des données la prochaine fois que le modèle sera utilisé. - L' graphique des évaluations par valeur et le graphique des évaluations par activité par valeur afficher les mêmes données dans deux vues différentes. graphique des évaluations par valeur montre le nombre d’élèves comme un graphique à barres empilées alors que l' graphique des évaluations par activité par valeur affiche le nombre de réussites sous la forme d’un histogramme vertical agrégé.
- L’atteinte par résultat – nombre et atteinte par résultat – pourcentage montrent également le même ensemble de données, juste présentés sous deux angles légèrement différents. Le premier montre le nombre d’étudiants qui ont atteint et non atteint chaque résultat, et le second montre le pourcentage d’étudiants qui ont atteint et non atteint chaque résultat.
- La variable de configuration d2l. Tools.AdvancedDataSets.ProgramOrgUnitTypeId doit être configurée dans votre environnement d’apprentissage.
- Consultez le guide de l’administrateur Brightspace Analytics dans la communauté Brightspace pour plus d’informations sur la configuration et l’octroi d’autorisations pour le Data Hub et le CLOE.
- Si vous devez effacer le fichier de données pour l’utiliser avec un autre ensemble de données, ne supprimez pas les lignes. Il y a des champs calculés dans les colonnes d’extrême droite. Effacez les cellules A2 :AK430.
- Lorsque vous collez des données, ne collez pas d’entières lignes ou d’entiers colonnes. Le collage d’entières lignes effacera les champs calculés. Le collage d’entières colonnes supprimera les en-têtes de colonne. Collez les données à partir de la cellule A2.
