Publicado originalmente el 16 de noviembre de 2018
¿Su organización desea informar sobre los datos provenientes de Brightspace? Por supuesto, hay informes disponibles en Brightspace, y deberían ser su primer destino. Si sus necesidades pueden ser satisfechas por esos, ¡fantástico! Sin embargo, es posible que tenga una necesidad de informes más exclusiva y, por lo tanto, deberá extraer, analizar y mostrar los datos para obtener el resultado necesario. Los detalles serán diferentes para cada organización, pero los siguientes pasos proporcionan una hoja de ruta general para el proceso de presentación de informes con datos de Brightspace.
En primer lugar, determine lo que desea medir y establezca métricas claramente definidas.
Para tener éxito y no sentirse abrumado por la cantidad de datos disponibles, debe tener métricas claramente definidas a las que se dirige. Este paso es, con mucho, el más importante para un proceso de presentación de informes eficaz. No pretendas recopilar datos por el bien de los datos, es mucho más eficiente recopilar solo los datos que necesitas para hacer informes procesables. Por ejemplo, si desea medir los resultados entre departamentos y dentro de ellos, puede decidir recopilar una calificación final promedio de cada oferta de curso. Sin embargo, si desea comparar los resultados de los estudiantes con historiales de cursos similares, deberá recopilar los historiales de ofertas de cursos y las calificaciones finales a nivel individual. En ambos casos, se están midiendo "Resultados", pero los detalles de los datos recopilados son bastante diferentes y cada conjunto de datos sería ineficaz para abordar la otra necesidad.
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Determine la frecuencia con la que necesita actualizar los datos y dónde se encuentran los datos en Brightspace.
Una vez que tenga sus métricas, identifique dónde están los datos que querrá usar. También es importante saber con qué frecuencia necesitará actualizar los datos, esto informará qué conjuntos de datos están disponibles y qué procesos se ajustan mejor. Por ejemplo, si desea hacer un informe de fin de semestre que compare la participación entre cursos, puede usar un proceso de descarga de datos manual desde la interfaz de usuario de Data Hub, ya que solo lo necesita una vez por semestre.
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Determina qué conjuntos de habilidades tiene tu equipo. Confirme que coinciden con el proceso de manipulación de datos planeado.
Algunos métodos de acceso y procesamiento de datos requieren un conjunto de habilidades específicas. Por ejemplo, si desea utilizar los conjuntos de datos de Brightspace, pero no tiene personas en su equipo que puedan trabajar con las API, eso podría obstaculizar la capacidad de configurar descargas automatizadas de conjuntos de datos. Descubrimos que los conjuntos de habilidades típicas necesarios para trabajar con conjuntos de datos de Brightspace incluyen: API, creación y estructuras de bases de datos, consultas y visualización de datos.
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Asegúrese de comprender el formato, la estructura y el contenido de los datos que está utilizando.
Es importante confirmar estos detalles sobre los datos para que pueda haber confianza en el resultado final y en cualquier agregación que ocurra en el proceso. Por ejemplo, si está tratando de marcar a las personas que han pasado menos de una hora viendo contenido en una semana, es importante saber si las unidades para ese punto de datos están en minutos o segundos.
Configure un método para adquirir los datos.
¿La adquisición de datos (a largo plazo) será totalmente automática, o será necesario algún trabajo manual, por ejemplo, ajustando los cursos extraídos de los conjuntos de datos avanzados cada semestre? ¿Utilizará solo los conjuntos de datos completos o también los diferenciales? Esta es un área en la que las métricas objetivo, la frescura necesaria y las habilidades disponibles realmente impulsarán la solución.
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Averigüe dónde residirán sus datos. Si es necesario, cree una base de datos para almacenar sus datos.
La solución específica elegida aquí será realmente un reflejo de los conjuntos de habilidades que tiene disponibles y de la necesidad de la organización y los procesos relacionados. Por ejemplo, es posible que desee combinar datos de Brightspace con datos de otros sistemas para obtener una imagen más holística de sus métricas, lo que requeriría que las almacene en una base de datos que administre. Encontramos que las preguntas importantes que se deben responder incluyen: ¿Se combinarán los datos de Brightspace con otros conjuntos de datos? ¿Cuánto tiempo tendrá que conservarse? ¿Quién/qué herramientas necesitarán acceder a esta ubicación?
Analice los datos, cree informes, entregue sus resultados a los usuarios finales
Dependiendo de su proceso de generación de informes, si los usuarios finales son los que realizan el análisis y la creación de informes, la entrega a ellos se producirá antes del análisis de los datos. Este paso puede ser tan simple como ejecutar una consulta y pegar los resultados en Excel, o tan complejo como un widget personalizado que devuelve los datos a Brightspace para que los usuarios puedan acceder fácilmente a ellos. ¿Cómo accederán los usuarios al informe? Muchas organizaciones accederán a los datos con una herramienta de BI. Asegúrate de que todos tengan las cuentas y los permisos correctos y de que cualquier automatización esté configurada.
¡Profundiza y comienza el proceso de nuevo!
Los mejores informes proporcionan información procesable y conducen a líneas de investigación diferentes y/o más matizadas. A veces nos encontramos con que es necesario cambiar los procesos para informar sobre las métricas exactas deseadas, lo que puede que solo se haga evidente después de que se utilicen los primeros informes. Los informes son un proceso iterativo a medida que cambian sus objetivos y métricas: tenga en cuenta que el acceso a nuevos datos puede cambiar sus posibilidades de generación de informes. Manténgase al tanto de nuestros nuevos lanzamientos relacionados con los datos aquí.
¿Necesita más ayuda para trabajar con datos? ¿Atascado en alguno de los pasos anteriores? ¿Le falta uno de los conjuntos de habilidades necesarios? D2L proporciona niveles flexibles de servicios de Learning Analytics Engagement que pueden ayudar con cualquiera o todos los pasos del proceso detallado en esta publicación. Si está interesado, póngase en contacto con su representante de éxito del cliente de D2L.