Oorspronkelijk gepubliceerd op 19 mei 2021
In de release van juni 2021 (20.21.06) zal Brightspace Data Hub negen nieuwe Brightspace-datasets bevatten met betrekking tot de tool voor leerresultaten. Met deze datasets kunt u gegevens met betrekking tot de tool voor leerresultaten extraheren voor gebruik buiten het Brightspace-platform (bijvoorbeeld in uw Data Warehouse en/of Business Intelligence-tools), of voor gebruik als invoer van gegevenssets in Self-Serve Analytics om uw eigen rapporten te ontwikkelen, als uw organisatie een licentie voor het Performance Plus-pakket heeft. Met deze gegevens kunt u vragen beantwoorden over individuele activiteitsbeoordelingen met betrekking tot individuele leerresultaten, voor studenten en algemene prestatieniveaus voor studenten.
In dit artikel verwijs ik consequent naar zowel de tool als de objecten als leerresultaten. Houd er echter rekening mee dat die terminologie binnen uw specifieke exemplaar anders kan worden ingesteld, afhankelijk van de waarde van de configuratievariabele D2L. Talen.Terminologie.Leerresultaten waarmee u de term kunt kiezen waarmee uw organisatie naar de tool en deze items verwijst.
Gegevens over leerresultaten zijn beschikbaar vanaf de release van juni. Het is niet mogelijk om met terugwerkende kracht gegevens vast te leggen voor acties die al zijn voltooid vóór de cd-update van juni. Er zijn een paar uitzonderingen: Prestatie Schalen en Resultaten van het programma gegevens bevatten die meer statisch van aard zijn, en Details van de resultaten Gegevens omvatten alle cursussen voor alle resultaten die in uw organisatie worden gebruikt. Historische gegevens voor deze gegevenssets zijn beschikbaar in de release van juli 2021. Eventuele veranderingen in het gebruik van de leerresultatentool na de update van juni worden vastgelegd in de dagelijkse differentiële datasets en de wekelijkse volledige dataset. (Als uw organisatie heeft gekozen voor differentiële datasets per uur, worden deze ook dienovereenkomstig bijgewerkt.). De historische vastlegging vindt plaats voor de volgende datasets:
- Prestatie Schalen (Definitie van uitkomstenschaal en definitie van uitkomstenschaalniveau)
- Resultaten van het programma (Resultaten Programmadetails en Resultaten in registers voor programmaregisters)
- Details van de resultaten (alleen voor geïmporteerde ASN-resultaten)
De datasets voor leerresultaten worden onderverdeeld in drie groepen:
- Leerresultaatitems, registers, item/registerrelaties en itemassociaties met toolobjecten – de "Wat" van de leeruitkomstenbeoordelingen
- Weegschalen – de "Hoe" van de beoordelingen van leerresultaten
- Demonstraties – de "Resultaten" van de door de cursist beoordeelde inzendingen binnen de leerresultaatbeoordelingen
Een volledig overzicht van elke nieuwe dataset zal na de release van juni beschikbaar zijn in de Brightspace Core Analytics – Administrator Guide. Voor consistentie bevatten de meeste gegevenssets GemaaktDoor, Aanmaakdatum, LaatsteGewijzigdDoor, LaatsteGewijzigde Datum en Wordt verwijderd Velden. In sommige gegevenssets kunnen sommige van deze velden null zijn. De context van deze velden wordt in dit artikel besproken en gedocumenteerd in de Beheerdershandleiding.
1. Leerresultaten
Deze groep gegevenssets beschrijft de leerresultaatobjecten zelf, hun aanwezigheid in registers en hun afstemming op evaluatietools.
Er zijn vijf individuele datasets in deze groep:
Details van het resultaat
Deze dataset bevat informatie over de objecten Leerresultaten. Resultaatobjecten zijn gekoppeld aan registers op programmaniveau of op het niveau van het cursusaanbod. In het kader van deze dataset wordt de GemaaktDoor en Aanmaakdatum velden zijn NULL voor resultaten die zijn geïmporteerd uit ASN. Alleen lokaal geschreven resultaten hebben een waarde in de Wordt verwijderd veld. Deze veldwaarde is NULL voor resultaten die zijn geïmporteerd uit ASN (het Achievement Standards Network).
Wanneer een resultaatobject uit een cursus wordt verwijderd, wordt in deze gegevensset met details een waarde weergegeven in de Wordt verwijderd veld, wordt echter voor alle verwijzingen naar secundaire gegevenssets naar dat object geen veldwaarde 'Is verwijderd' weergegeven, tenzij de objectcontext specifiek is verwijderd. Als een resultaat bijvoorbeeld is afgestemd op een beoordelingsactiviteit, nog niet is geëvalueerd en is verwijderd uit de lijst met cursusintenties, wordt in deze gegevensset een Wordt verwijderd waarde voor dat object. Echter, de Resultaatuitlijningen op gereedschapsobjecten gegevensset toont geen Wordt verwijderd waarde voor de beoordelingsactiviteit waarop de uitkomst was afgestemd. De verwijdering wordt impliciet overgenomen door onderliggende activiteiten, dus zorg ervoor dat u de verwijdering op alle niveaus controleert.
Details van het resultatenprogramma
Deze gegevensset bevat de basisgegevens van elk programma dat is gedefinieerd in de tool voor leerresultaten, inclusief de programma-ID, naam, creatie en laatste wijziging. In de context van de tool voor leerresultaten heeft het maken en definiëren van een "programma" geen correlatie met de structuur van de organisatie-eenheid. Alle programma's worden direct op organisatieniveau gemaakt. Momenteel zijn alle programma's en programmaresultaten zichtbaar en beschikbaar voor alle cursusaanbiedingen. Toekomstige ontwikkelingen zullen zich richten op het uitbreiden van deze functionaliteit op programmaniveau.
Als een programma wordt verwijderd (wat alleen mogelijk is als er geen beoordelingen zijn vastgelegd voor een van de uitkomsten in het programma), wordt het record definitief verwijderd uit deze dataset.
Eigenaren van het resultatenregister
In de tool Leeruitkomsten introduceren we het concept van een 'uitkomstenregister'. Het register is de lijst met resultaatobjecten die zijn geïmporteerd of gemaakt op programmaniveau of in de context van een specifiek cursusaanbod. Elk cursusaanbod (organisatie-eenheid) kan eigenaar zijn van één register. Dit register wordt in de documentatie vaak een 'Intent List' genoemd. Het vertegenwoordigt de resultaten die bedoeld zijn om te worden onderwezen of waarnaar wordt verwezen binnen het kader van het cursusaanbod. Een programma is zijn eigen register en alle resultaten die in dit programma worden geïmporteerd of gemaakt, bevinden zich in dat register.
Deze dataset bevat de details van elk gedefinieerd register. Registers op cursusniveau worden automatisch gemaakt wanneer een gebruiker zich voor het eerst aanmeldt bij de organisatie-eenheid van het cursusaanbod, zodat de GemaaktDoor veld is NULL . Registers op programmaniveau hebben de id van de gebruiker die het register heeft gemaakt in de GemaaktDoor veld.
Iets om op te merken in deze dataset is hoe verwijderingen worden geregistreerd. Als een programma wordt verwijderd (wat alleen mogelijk is als er geen beoordelingen zijn geregistreerd voor een van de resultaten in het programma), wordt het bijbehorende register hard verwijderd wanneer het record met programmadetails wordt verwijderd. Als een cursusaanbod wordt verwijderd (naar de prullenbak gestuurd), wordt de Wordt verwijderd vlag is ingesteld op WAAR in de Organisatie-eenheden gegevensset. Het resultatenregister is echter een secundaire gegevensset voor de organisatie-eenheid voor registers die eigendom zijn van de organisatie-eenheid, zodat de Wordt verwijderd vlag wordt hier NIET direct weergegeven. Nogmaals, aangezien de verwijdering impliciet wordt overgeërfd tot aan onderliggende activiteiten, moet u ervoor zorgen dat u de verwijdering op alle niveaus controleert.
Resultaten in registers
Deze dataset documenteert welke uitkomsten in welke registers (intentielijsten) zijn opgenomen. Deze dataset kan worden gebruikt om een lijst te genereren van resultaten die worden gebruikt in een of meer cursussen binnen de organisatie. Deze gegevensset biedt de verbinding tussen de register-id en de resultaatobject-id's in dat register.
Resultaten die zijn afgestemd op gereedschapsobjecten
Deze dataset bevat uitlijningen tussen uitkomstobjecten en andere beoordelingsitems. In deze context kunnen beoordelingsitems rubrics, opdrachten, discussies, quizvragen of portfoliobewijsitems zijn. Als het resultaat is afgestemd op een rubriek, wordt de afstemming op het resultaat automatisch overgenomen van elke opdracht- of discussie-evaluatie waarbij die rubriek wordt gebruikt. Deze overgeërfde afstemming wordt een 'indirecte afstemming' genoemd, terwijl het specifiek toevoegen van een resultaat aan een opdracht of aan een discussie een 'directe afstemming' wordt genoemd. Beide typen uitlijningen zijn vertegenwoordigd in deze gegevensset.
Aanvullende informatie is beschikbaar in de Brightspace Core Analytics - Administrator Guide, die een lijst bevat van de objecttypen en object-ID's waarnaar in deze dataset wordt verwezen.
2. Schalen voor leerresultaten
Een schaal vertegenwoordigt een evaluatiekader voor vaardigheidsniveaus die consistent moeten worden gemeten voor alle beoordelingsactiviteiten die zijn afgestemd op hetzelfde leerresultaat. Prestatieschalen bieden een reeks prestatieniveaus die het vaardigheidsniveau van een leerling met betrekking tot een leerresultaat aangeven. De uitkomst geeft een verklaring van kennis, vaardigheid of bekwaamheid die de leerling moet kennen om aan de eis van onderwijsresultaten te voldoen, terwijl de prestatieschaal een maatstaf voor bekwaamheid biedt, hetzij op individueel beoordelingsniveau, hetzij geaggregeerd over meerdere beoordelingsactiviteiten.
Er zijn twee afzonderlijke gegevenssets in deze groep:
Definitie van uitkomstenschaal
Deze gegevensset bevat de naam en ID van de weegschaal, informatie over het maken en onderhouden en de standaardindicatorvlag.
Resultaten Definitie van schaalniveau
Deze dataset biedt de details van de schaalniveaus: niveaunamen, kleuren, bereiken, enz.
3. Demonstraties
Deze groepering van datasets biedt de details van individuele beoordelingsevaluaties. Dit omvat zowel de evaluaties van de afzonderlijke activiteiten als het berekende algehele prestatieniveau of het handmatig overschreven prestatieniveau van Mastery View. Het algemene prestatieniveau wordt in de terminologie van de dataset een 'controlepunt' genoemd.
Deze groepering van gegevenssets omvat twee afzonderlijke gegevenssets:
Resultaten Demonstraties
Deze dataset omvat zowel evaluaties van individuele activiteiten als de algemene prestatieniveaus van Mastery View, die in deze datasets 'checkpoints' worden genoemd.
Voor individuele beoordelingsevaluaties omvat deze dataset alleen die evaluaties waarvoor feedback is gepubliceerd (zichtbaar gemaakt) voor de deelnemer. Als de evaluatie de conceptstatus heeft, wordt deze niet opgenomen in deze demonstratiegegevensset en wordt deze ook niet opgenomen in de berekening van het algehele prestatieniveau in de Mastery View.
Alle controlepunten worden opgenomen in deze demonstratiedataset, ongeacht of ze zijn gepubliceerd (zichtbaar gemaakt) voor de deelnemer. In deze dataset wordt de Is gepubliceerd Gegevensveld verwijst alleen naar de gepubliceerde (zichtbaarheids)status van het controlepunt. De gepubliceerde status van het controlepunt is een functie die volledig onafhankelijk is van de gepubliceerde status van de feedback van de individuele activiteitsevaluatie. De gepubliceerde status van het controlepunt kan op elk moment worden ingesteld. Individuele controlepunten voor studenten voor individuele resultaten kunnen afzonderlijk worden gepubliceerd of alle controlepunten voor alle studenten voor alle resultaten kunnen op elk moment in de cursus in bulk worden gepubliceerd vanuit de Mastery View.
Wanneer een handmatig overschreven algemeen prestatieniveau wordt gewist, wordt die gegevensrecord niet verwijderd, maar wordt de BereikteScaleLevelID veld is ingesteld op NULL.
Uitkomsten beoordeelde controlepunten
Deze gegevensset bevat de instellingsdetails van de berekeningsmethoden die zijn bepaald op de instellingenpagina van de Mastery View voor de cursus. Deze instellingswaarden hebben betrekking op elk van de mogelijke opties voor de berekeningsmethode die beschikbaar zijn in de Mastery View. De berekende waarde of handmatig overschreven waarde van het controlepunt is opgenomen in de gegevensset Resultaten Demonstraties.
4. Vragen die beantwoord moeten worden
Onze verwachting is dat de volgende soorten vragen kunnen worden beantwoord met behulp van de datasets van leerresultaten. Dit zijn slechts voorgestelde vragen voor voorbeelddoeleinden en niet bedoeld om het gebruik van deze datasets op enigerlei wijze te beperken of te beperken.
- Bij hoeveel evaluaties van opdrachten werd het voorgestelde prestatieniveau handmatig overschreven door de beoordelaar?
- Welke leerlingen hebben wel of niet het X-prestatieschaalniveau bereikt voor een bepaald resultaat op een specifieke beoordelingsactiviteit?
- Welke leerlingen hebben wel of niet boven/onder het X-prestatieschaalniveau behaald voor een bepaald resultaat op een specifieke beoordelingsactiviteit?
- Welke deelnemers hebben wel of niet een algemeen prestatieniveau van X voor een geselecteerd resultaat in de cursus?
- Welke deelnemers hebben wel of niet een algemeen prestatieniveau boven/onder X voor een geselecteerd resultaat in de cursus?
- Wanneer een handmatige overschrijving wordt gemaakt voor een gebruiker, voor een resultaat, wie heeft die handmatige overschrijving dan geregistreerd en wanneer is deze geregistreerd?
- Wanneer een handmatige overschrijving wordt gewist voor een gebruiker, voor een resultaat, wie heeft de handmatige overschrijving gewist en wanneer is deze gewist?
- Wanneer is een leerresultaat afgestemd/verwijderd van een specifieke activiteit en door wie?
- Wanneer is een prestatieschaal gemaakt, gewijzigd of ingesteld op standaard en door wie?
- Wanneer is een Mastery View berekeningsmethode gewijzigd en door wie?
- Wanneer werden de algemene prestatieniveaus gepubliceerd/teruggetrokken uit het zicht van de leerling en door wie?
De weg die voor ons ligt
Deze datasets zullen voortdurend worden bijgewerkt naarmate we de tool voor leerresultaten verrijken. We zullen meer functionaliteit ontwikkelen met betrekking tot programma's, de relatie tussen programma's en cursussen, de associatie tussen programmaresultaten en cursusresultaten, en de gegevens die nodig zijn om curriculumkaarten te maken. Dit is een belangrijk onderdeel van ons algemene initiatief voor programmaresultaten. Naarmate dat werk vordert, zul je zien dat die gegevens worden weergegeven in datasets binnen de Brightspace Data Hub en in Insights-dashboards.