Oorspronkelijk gepubliceerd op 16 november 2018
Wil jouw organisatie rapporteren over data afkomstig van Brightspace? Er zijn natuurlijk rapporten beschikbaar in Brightspace, en die zouden je eerste bestemming moeten zijn. Als die aan je behoeften kunnen voldoen, fantastisch! Mogelijk hebt u echter een meer unieke rapportagebehoefte en daarom moet u de gegevens extraheren, analyseren en weergeven om de benodigde output te krijgen. De details zullen voor elke organisatie anders zijn, maar de volgende stappen bieden een algemeen stappenplan voor het proces van rapporteren met behulp van Brightspace-gegevens.
Bepaal eerst en vooral wat u wilt meten en stel duidelijk gedefinieerde statistieken in.
Om succesvol te zijn en niet overweldigd te worden door de hoeveelheid beschikbare gegevens, moet u duidelijk gedefinieerde statistieken hebben waarop u zich richt. Deze stap is verreweg het belangrijkst voor een effectief rapportageproces. Probeer geen gegevens te verzamelen omwille van de gegevens, het is veel efficiënter om alleen de gegevens te verzamelen die u nodig hebt om bruikbare rapporten te maken. Als je bijvoorbeeld de resultaten over en binnen afdelingen heen wilt meten, kun je ervoor kiezen om voor elk cursusaanbod een gemiddeld eindcijfer te halen. Als u echter de resultaten van studenten met vergelijkbare cursusgeschiedenissen wilt vergelijken, moet u de cursusaanbodgeschiedenissen en eindcijfers op individueel niveau verzamelen. In beide gevallen meet je 'Resultaten', maar de specifieke kenmerken van de verzamelde gegevens zijn heel verschillend en elke set gegevens zou niet effectief zijn om aan de andere behoefte te voldoen.
Aanvullende bronnen:
Bepaal hoe vaak je bijgewerkte gegevens nodig hebt en waar de gegevens zich in Brightspace bevinden.
Zodra u uw statistieken heeft, identificeert u waar de gegevens zich bevinden die u wilt gebruiken. Het is ook belangrijk om te weten hoe vaak de gegevens moeten worden ververst, dit zal bepalen welke datasets beschikbaar zijn en welke processen het beste passen. Als u bijvoorbeeld een rapport aan het einde van het semester wilt maken waarin de betrokkenheid tussen cursussen wordt vergeleken, kunt u een handmatig gegevensdownloadproces gebruiken vanuit de gebruikersinterface van Data Hub, aangezien u dit maar één keer per semester nodig hebt.
Aanvullende bronnen:
Bepaal welke vaardigheden je team heeft. Controleer of deze overeenkomen met het geplande gegevenswrangling-proces.
Sommige methoden voor toegang tot en verwerking van gegevens vereisen specifieke vaardigheden. Als u bijvoorbeeld de Brightspace-gegevenssets wilt gebruiken, maar geen personen in uw team hebt die met API's kunnen werken, kan dit de mogelijkheid belemmeren om geautomatiseerde downloads van gegevenssets in te stellen. We merken dat typische vaardigheden die nodig zijn voor het werken met Brightspace-datasets zijn: API's, het maken en structureren van databases, query's en gegevensvisualisatie.
Aanvullende bronnen:
Zorg ervoor dat u het formaat, de structuur en de inhoud van de gegevens die u gebruikt begrijpt.
Het is belangrijk om deze details over de gegevens te bevestigen, zodat er vertrouwen kan zijn in het eindresultaat en eventuele aggregatie die tijdens het proces plaatsvindt. Als u bijvoorbeeld personen probeert te markeren die in een week minder dan een uur aan het bekijken van inhoud hebben besteed, is het belangrijk om te weten of de eenheden voor dat gegevenspunt in minuten of seconden zijn.
Stel een methode op voor het verkrijgen van de gegevens.
Zal de (langdurige) data-acquisitie volledig automatisch gebeuren, of zal er wat handmatig werk nodig zijn – bijvoorbeeld het aanpassen van de cursussen die elk semester uit de geavanceerde datasets worden gehaald? Gebruikt u alleen de volledige datasets of ook de differentiëlen? Dit is een gebied waar de beoogde statistieken, de benodigde frisheid en de beschikbare vaardigheden echt de oplossing zullen bepalen.
Aanvullende bronnen:
Zoek uit waar uw gegevens zich bevinden. Bouw indien nodig een database om uw gegevens te bewaren.
De specifieke oplossing die hier wordt gekozen, zal echt een weerspiegeling zijn van de vaardigheden die u tot uw beschikking hebt en de behoefte van de organisatie en de bijbehorende processen. U kunt bijvoorbeeld gegevens uit Brightspace combineren met gegevens uit andere systemen voor een meer holistisch beeld van uw statistieken, waarvoor u ze beide moet opslaan in een database die u beheert. De belangrijke vragen die we moeten beantwoorden, zijn volgens ons: Worden Brightspace-gegevens gecombineerd met andere datasets? Hoe lang moet het worden bewaard? Wie/welke tools hebben toegang nodig tot deze locatie?
Analyseer de gegevens, bouw rapporten, lever uw output aan eindgebruikers
Afhankelijk van uw rapportageproces, als eindgebruikers degenen zijn die de analyse en het opstellen van rapporten uitvoeren, vindt de overdracht aan hen plaats voordat de gegevens worden geanalyseerd. Deze stap kan zo eenvoudig zijn als het uitvoeren van een query en het plakken van de resultaten in Excel, of zo complex als een aangepaste widget die de gegevens terugbrengt naar Brightspace, zodat ze gemakkelijk toegankelijk zijn voor gebruikers. Hoe krijgen uw gebruikers toegang tot het rapport? Veel organisaties zullen met een BI-tool toegang krijgen tot de gegevens. Zorg ervoor dat iedereen de juiste accounts en machtigingen heeft en dat eventuele automatisering is ingesteld.
Graaf dieper en begin het proces opnieuw!
De beste rapporten geven bruikbare inzichten en leiden tot andere en/of meer genuanceerde onderzoekslijnen. Soms merken we dat processen moeten worden gewijzigd om te rapporteren over de exacte gewenste statistieken, wat misschien pas duidelijk wordt nadat de eerste rapporten zijn gebruikt. Rapportage is een iteratief proces naarmate uw doelen en statistieken veranderen - houd er rekening mee dat toegang tot nieuwe gegevens uw rapportagemogelijkheden kan veranderen. Blijf op de hoogte van onze nieuwe releases met betrekking tot data hier.
Meer hulp nodig bij het werken met data? Zit je vast op een van de bovenstaande stappen? Ontbreekt het aan een van de benodigde vaardigheden? D2L biedt flexibele niveaus van Learning Analytics Engagement-services die kunnen helpen bij een of alle stappen in het proces die in dit bericht worden beschreven. Als u geïnteresseerd bent, neem dan contact op met uw D2L Customer Success-vertegenwoordiger.