نشر في الأصل في 22 أبريل 2019.
بشكل عام ، يصبح المستخدمون الجدد ل Data Hub مرتاحين لاستخدام مجموعات البيانات المتقدمة ، ولكن لا تغامر بتنزيل تنزيلها بانتظام. يمكن أن تشعر مجموعات بيانات Brightspace بأنها شاقة بالنسبة لأولئك الذين لم يعتادوا على العمل مع جداول البيانات الأولية ، ولكن لا يجب أن يشعروا بهذه الطريقة. هناك الكثير من المعرفة المتاحة في Data Hub بمجرد أن تبدأ في استخدام مجموعات بيانات Brightspace ودمجها مع مجموعات البيانات الأخرى.
أحد قيود العمل فقط مع مجموعات البيانات المتقدمة هو أنك مقيد فقط بالحقول المضمنة في مجموعة البيانات هذه. إذا كنت ترغب في التصفية في حقل آخر، أو إضافة عمود آخر إلى الجدول، فلن تتمكن من القيام بذلك دون توصيل البيانات بمجموعة بيانات أخرى.
هذا هو المكان الذي تضيف فيه مجموعات بيانات Brightspace قيمة كبيرة - هناك المزيد من البيانات المتاحة في مجموعات البيانات المتقدمة ، ولديك المرونة للتوصل إلى جداول هيكل مختلفة بلا حدود لإعداد التقارير. المفتاح هو أنه يجب عليك "ضم" مجموعات البيانات معا للوصول إلى هذه المعلومات بطريقة مقروءة.
تستند مجموعات بيانات Brightspace إلى مبادئ قاعدة البيانات العلائقية. تحتوي العناصر، مثل المستخدم أو المقرر الدراسي، على سمات محددة (مثل الاسم وتاريخ البدء) وكذلك علاقات مع بعضها البعض (على سبيل المثال، يمكن تسجيل المستخدم في مقرر دراسي). من أجل الكفاءة في تخزين البيانات ومعالجتها ، يتم تمثيل هذه العناصر بقيم صحيحة فريدة في جميع الأنحاء (يشار إليها عموما باسم "Ids"). إذا كان لديك مستخدم يدعى "ABC Learner" بمعرف مستخدم "12121" ، فيمكنك بعد ذلك البحث عنه في مجموعة بيانات التسجيلات والانسحابات باستخدام هذا المعرف للعثور على OrgUnitIds للدورات التدريبية التي سجلوا فيها.
قد يتضمن تنفيذ التقارير الكاملة باستخدام مجموعات البيانات إعداد قاعدة بيانات وربما الجمع بين العديد من مجموعات البيانات، حسب الحاجة، لمتطلبات إعداد التقارير الخاصة بك. ومع ذلك ، للبدء ، لدينا مثال باستخدام Excel يوضح كيف يمكن دمج مجموعات البيانات المختلفة.
إذا لم تكن متأكدا من العلاقة بين مجموعتي بيانات ، فيرجى طرح سؤال في مجتمع برايت سبيس وسنكون سعداء لتوضيح العلاقة.
مثال على الاستفادة من مجموعة البيانات
على الرغم من أننا غالبا ما نتعامل مع مجموعات البيانات المتقدمة (ADS) ومجموعات بيانات Brightspace (BDS) كأدوات منفصلة ، فلا يوجد سبب يمنعك من استخدام كليهما ، وبالتالي الاستفادة من نقاط القوة في كليهما لتلبية احتياجات إعداد التقارير الخاصة بك. يستخدم المثال أدناه مجموعتي بيانات ستحتاج إلى تنزيلهما من مركز البيانات الخاص بك - ADS "التسجيل والسحب" و BDS "الوصول إلى المقرر الدراسي" لإنشاء تقرير يسرد الطلاب الذين تم تسجيلهم في دورة تدريبية منذ أكثر من 14 يوما ولكنهم لم يسجلوا الدخول إلى الدورة التدريبية بعد. بهذه الطريقة ، سيكون لدى المستشار قائمة بالطلاب الذين من المحتمل أن يحتاجون إلى بعض التدخل. لاحظ أننا نتجنب عمدا استخدام وحدات الماكرو من أجل إبقاء المثال بسيطا وافتراض أن عمليات السحب لا تستخدم للدورات التدريبية النشطة حاليا. بالإضافة إلى ذلك، نفترض أن Data Hub ممكن بالفعل ولديك حق الوصول الكامل إليه.
الخطوة الأولىمن مركز البيانات ، قم بتشغيل مجموعة البيانات المتقدمة "التسجيل والسحب" ، مع معلمات لتشمل جميع الدورات التدريبية النشطة حاليا (يعتمد على عملية التسجيل الخاصة بك.: بمجرد إنشائه ، قم بتنزيله وفك ضغطه وافتحه. قم أيضا بتنزيل مجموعة بيانات Brightspace الكاملة الحالية "الوصول إلى الدورة التدريبية" وفك ضغطها وافتحها.
الخطوة الثانيةانسخ جدول بيانات الوصول إلى المقرر الدراسي إلى مصنف "التسجيل والسحب".:
الخطوة الثالثةقم بتمييز الأعمدة التي تم لصقها من Course Access (OrgUnitId وUserId وDayAccessed)، ثم من علامة التبويب بيانات، انقر فوق إزالة التكرارات. في مربع الحوار إزالة التكرارات الذي يظهر، أزل العلامة من العمود "الوصول اليومي"، ثم انقر على موافق. سيتم إعطاؤك ملخصا لعدد الصفوف التي تمت إزالتها.
الخطوة الرابعةفي علامة التبويب الصفحة الرئيسية في جدول بيانات الوصول إلى المقرر الدراسي، قم بإدراج عمود جديد على يسار الأعمدة الحالية وقم بتسميته "معرفات المقرر الدراسي والمستخدمين.:
أدخل الصيغة التالية في الخلية الثانية من العمود الأول (A2) وقم بتكرارها أسفل الصفوف بالنقر المزدوج على المربع الموجود في الزاوية اليمنى السفلية من الخلية: = CONCAT (B2 ، "_" ، C2)
سيؤدي هذا إلى إنشاء معرف مجمع للدورة التدريبية والمستخدم مما سيجعل القدرة على المطابقة مع بيانات التسجيل والسحب أسهل.
الخطوة الخامسةفي جدول بيانات عمليات التسجيل والسحب، باستخدام عمود فارغ على اليسار، قم بتسميته "معرفات المقرر الدراسي والمستخدمين" وأدخل الصيغة التالية لإعادة إنشاء معرف المجموعة ل OrgUnitID وUserID في علامة التبويب هذه: =CONCAT(B2, "_", F2).:
الخطوة السادسةفي العمود التالي في جدول البيانات نفسه، أدخل العنوان "تم الوصول إلى المقرر الدراسي".: في هذا العمود ، سنقوم بمطابقة معرف المجموعة مع قائمة الوصول إلى المقرر الدراسي في علامة التبويب الأخرى باستخدام الصيغة التالية: = IFNA (MATCH (O2 ، CourseAccess! ج: أ ، 0) ، "لا شيء"). ستبحث هذه الصيغة عن تطابق في "معرف مستخدم المقرر الدراسي" في علامة التبويب الوصول إلى المقرر الدراسي، وإذا كان هناك تطابق، فقم بإرجاع رقم الصف. إذا لم يكن هناك تطابق، إرجاع N / A، والذي تم تغييره إلى "لا شيء" بواسطة وظيفة IFNA. تأكد من نسخ الصيغة أسفل العمود.
الخطوة السابعةعنوان العمود الفارغ التالي على اليسار: "تاريخ السجل المنسق.: سيحتوي على إصدار من قيمة التاريخ والوقت التي يمكن ل Excel فهمها وتنسيقها ، حتى نتمكن بعد ذلك من تصفيتها. أدخل الدالة التالية في الخلية الأولى من العمود: = DATEVALUE (MID (N2،1،10)) + TIMEVALUE (MID(N2،12،8)). تأكد من نسخ الصيغة أسفل العمود، وأن العمود N في الصيغة هو تاريخ السجل. سيؤدي هذا إلى تحويل قيمة التاريخ / الوقت إلى القيمة العشرية التي يفضل Excel استخدامها.
الخطوة الثامنةتنسيق عمود تاريخ السجل المنسق (انقر بزر الماوس الأيمن على العمود >: تنسيق الخلايا…> تاريخ) إلى تنسيق التاريخ الذي تختاره. لا حاجة لتضمين الوقت لأننا نبحث عن أفراد مسجلين منذ أكثر من 14 يوما. يجب أن تبدو الأعمدة الجديدة كما يلي:
الخطوة التاسعةتصفية عمود المقرر الدراسي الذي تم الوصول إليه (باستخدام السمة الفرز والتصفية > راووق على الشريط الرئيسي إذا لم يتم تمكين عوامل التصفية بالفعل) لإظهار قيم "لا شيء" فقط. هؤلاء هم الأفراد الذين لم يدخلوا إلى الدورة التدريبية مطلقا.
الخطوة العاشرةقم بتصفية عمود "تاريخ السجل المنسق" لعرض التواريخ منذ أكثر من 14 يوما فقط.:
لديك الآن قائمة بجميع الأفراد الذين تم تسجيلهم في دورة تدريبية منذ أكثر من أسبوعين ولكنهم لم يسجلوا الدخول بعد. على الرغم من أن هذا مثال بسيط ، يجب أن تكون قادرا على رؤية التأثيرات المحتملة لدمج مجموعات البيانات.
لا تتردد في مشاركة أي مجموعات وجدتها مفيدة بشكل خاص أو تكافح من أجل تحقيقها في قسم التعليقات. نود أن نسمع منك!
هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة؟
هل تحتاج إلى مزيد من المساعدة في التعامل مع البيانات؟ هل أنت عالق في أي من الخطوات المذكورة أعلاه؟ هل تفتقر إلى إحدى مجموعات المهارات المطلوبة؟ توفر D2L مستويات مرنة من خدمات استشارات حلول البيانات التي يمكن أن تساعد في أي أو كل خطوات العملية المفصلة في هذا المنشور. إذا كنت مهتما ، فيرجى الاتصال بممثل D2L Customer Success الخاص بك.
